两数之和
# 1. 两数之和 (opens new window)
# 题目：
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
# 示例：
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
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示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
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示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
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提示：
2 <= nums.length <= 104-109 <= nums[i] <= 109-109 <= target <= 109- 只会存在一个有效答案
进阶： 你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
# 解题：
# 方法一：暴力枚举
思路？不需要，每个相加就好了。
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
for(int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
for(int j = i + 1; j < nums.size(); ++j) {
if(nums[i] + nums[j] == target) {
return {i,j};
}
}
}
return {};
}
};
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复杂度分析
时间复杂度：O(N2)，其中 N 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。
空间复杂度：O(1)。
# 方法二：哈希法
创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。
key --> 元素值x value --> 下标i
即
key --> nums[i] value --> i
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举个例子，比如说 nums = [2,7,11,15], target = 9，一开始，我的哈希表 mmap 为空，那么第一次进入 for 循环，i = 0 的时候，it 存储的是 9 - 2 = 7，这个时候 if(it != mmap.end()) 语句肯定不成立，因为，我的 mmap 里元素为空，肯定找不到 7，于是，就直接把 nums[i] 即 元素2 插入到哈希表中。以此类推，当 for 循环遍历到 nums[1] 时， it 存储的是 9 - 7 = 2 这个时候 if(it != mmap.end()) 语句成立，就可以输出 it 元素值的下标和当前遍历位置的下标。
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> mmap;
for(int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
auto it = mmap.find(target-nums[i]);
if(it != mmap.end()) {
return{it->second,i};
}
mmap[nums[i]] = i; // key --> nums[i] value --> i
}
return {};
}
};
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复杂度分析
时间复杂度：O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x，我们可以 O(1) 地寻找 target - x。
空间复杂度：O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。
上次更新: 2024/6/3 14:54:44