ShuangChenYue ShuangChenYue
首页
  • Cpp之旅
  • Cpp专栏
  • Effective_CPP
  • muduo网络库
  • Unix环境高级编程
  • Cpp提高编程
  • 计算机网络
  • 操作系统
  • 数据结构
  • Linux
  • 算法
  • 基础篇
  • MySql
  • Redis
  • 电子嵌入式通信协议
  • 深入浅出SSD
  • 文件系统
  • 汇编语言
  • STM32
  • 随笔(持续更新)
  • Git知识总结
  • Git 创建删除远程分支
  • nvm使用小结
  • 虚拟机固定 IP 地址
  • Shell 脚本学习笔记
  • VScode 插件 CodeGeeX 使用教程
  • KylinV10 将项目上传至 Github教程
  • KylinV10 安装 MySQL 教程(可防踩雷)
  • kylinV10-SP1 安装 QT
  • 高并发内存池
  • USBGUARD 项目编译环境配置
  • Power_Destory 项目
  • U 盘清除工具编译教程
  • 个人博客代码推送教程
  • HTML与CSS
  • JS学习
  • Vue3入门
  • Vue3进阶
  • 黑马Vue3
  • MFC编程随记
  • MFC实现ini配置文件的读取
  • MFC实现点击列表头排序
  • 贴图法美化Button按钮
  • 如何高效阅读嵌入式项目代码
  • NAND Flash
  • ARM 处理器
  • 嵌入式基础知识-存储器
  • 闪存存储和制造技术概述
  • 芯片IO驱动力
  • 主流先进封装技术介绍
  • 虎牙C++技术面经
  • 金山一面复习
  • 完美世界秋招 C++ 游戏开发面经(Cpp部分)
  • 博客搭建
  • 网站收藏箱
首页
  • Cpp之旅
  • Cpp专栏
  • Effective_CPP
  • muduo网络库
  • Unix环境高级编程
  • Cpp提高编程
  • 计算机网络
  • 操作系统
  • 数据结构
  • Linux
  • 算法
  • 基础篇
  • MySql
  • Redis
  • 电子嵌入式通信协议
  • 深入浅出SSD
  • 文件系统
  • 汇编语言
  • STM32
  • 随笔(持续更新)
  • Git知识总结
  • Git 创建删除远程分支
  • nvm使用小结
  • 虚拟机固定 IP 地址
  • Shell 脚本学习笔记
  • VScode 插件 CodeGeeX 使用教程
  • KylinV10 将项目上传至 Github教程
  • KylinV10 安装 MySQL 教程(可防踩雷)
  • kylinV10-SP1 安装 QT
  • 高并发内存池
  • USBGUARD 项目编译环境配置
  • Power_Destory 项目
  • U 盘清除工具编译教程
  • 个人博客代码推送教程
  • HTML与CSS
  • JS学习
  • Vue3入门
  • Vue3进阶
  • 黑马Vue3
  • MFC编程随记
  • MFC实现ini配置文件的读取
  • MFC实现点击列表头排序
  • 贴图法美化Button按钮
  • 如何高效阅读嵌入式项目代码
  • NAND Flash
  • ARM 处理器
  • 嵌入式基础知识-存储器
  • 闪存存储和制造技术概述
  • 芯片IO驱动力
  • 主流先进封装技术介绍
  • 虎牙C++技术面经
  • 金山一面复习
  • 完美世界秋招 C++ 游戏开发面经(Cpp部分)
  • 博客搭建
  • 网站收藏箱
  • 网络

  • 操作系统

  • 数据结构

  • 算法

    • 两数之和
    • 回文数
    • 最长公共前缀
    • 三数之和
    • 删除有序数组中的重复项
    • 最大子数组和
    • x 的平方根
    • 爬楼梯
    • 对称二叉树
      • 题目:
      • 示例:
      • 解题:
        • 方法一:递归
        • 方法二:迭代
    • 二叉树的最大深度
    • LCR寻找文件副本
    • 买卖股票的最佳时机
    • LCR图书整理 II
    • 只出现一次的数字
    • LCR 训练计划 II
    • 环形链表
    • LRU 缓存
    • 反转字符串中的单词
    • LCR 破冰游戏
    • 反转链表
    • 翻转二叉树
    • 回文链表
    • 移动零
    • 最长回文串
    • 汉明距离
    • 把二叉搜索树转换为累加树
    • 最短无序连续子数组
    • 合并二叉树
    • 二分查找
    • 链表的中间结点
    • 有序数组的平方
    • 找到小镇的法官
  • Linux

  • 计算机基础
  • 算法
霜晨月
2023-11-24
目录

对称二叉树

# 101. 对称二叉树 (opens new window)

# 题目:

给你一个二叉树的根节点 root , 检查它是否轴对称。

# 示例:

示例 1:

img

输入:root = [1,2,2,3,4,4,3]
输出:true
1
2

示例 2:

img

输入:root = [1,2,2,null,3,null,3]
输出:false
1
2

提示:

  • 树中节点数目在范围 [1, 1000] 内
  • -100 <= Node.val <= 100

**进阶:**你可以运用递归和迭代两种方法解决这个问题吗?

# 解题:

# 方法一:递归

二叉树对称,说明它们关于根节点镜像,左子树=右子树,反之亦然。因此可以用两个指针,同时向根节点的左右子树两个方向遍历。

p指针左移,则q指针右移,每次移动检查当前指针所指向的节点的值是否相等,反之亦然。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool check(TreeNode *p, TreeNode *q) {
        // 如果两个节点都为空,也是对称的
        if(!p && !q) return true;
        // 如果其中一个节点不为空,不对称
        if(!p || !q) return false;
        // 节点值不相等,不对称
        // 递归检查左子树的左子树与右子树的右子树,以及左子树的右子树与右子树的左子树
        return p->val == q->val && check(p->left, q->right) && check(p->right, q->left);
    }
    bool isSymmetric(TreeNode* root) {
        return check(root, root);
    }
};
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26

通俗易懂版本

class Solution {
public:
    bool check(TreeNode *p, TreeNode *q) {
        // 如果两个节点都为空,也是对称的
        if(p == nullptr && q == nullptr) {
            return true;
        }
        // 如果其中一个节点不为空,不对称
        if(p == nullptr || q == nullptr) {
            return false;
        }
        // 节点值不相等,不对称
        if(p->val != q->val) {
            return false;
        }
        // 递归检查左子树的左子树与右子树的右子树,以及左子树的右子树与右子树的左子树
        return check(p->left, q->right) && check(p->right, q->left);
    }
    bool isSymmetric(TreeNode* root) {
        return check(root, root);
    }
};
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22

复杂度分析

假设树上一共 n 个节点。

  • 时间复杂度:这里遍历了这棵树,渐进时间复杂度为 O(n)。
  • 空间复杂度:这里的空间复杂度和递归使用的栈空间有关,这里递归层数不超过 n,故渐进空间复杂度为 O(n)。

# 方法二:迭代

基本思路是使用队列,将每一层的节点按照对称的顺序加入队列,然后依次比较队列中的节点是否对称。每次从队列中取出两个节点进行比较,并按照对称的顺序将它们的子节点加入队列。**要注意的是根节点要加入队列两次。**当队列为空时,或者我们检测到树不对称(即从队列中取出两个不相等的连续结点)时,该算法结束。

class Solution {
public:
  	bool check(TreeNode *u, TreeNode *v) {
        queue<TreeNode*> q;
        q.push(u); q.push(v);
        while(!q.empty()) {
            u = q.front(); q.pop();
            v = q.front(); q.pop();
            if(!u && !v) continue;
            if((!u || !v) || u->val != v->val)) return false;
            q.push(u->left);
            q.push(v->right);
            q.push(u->right);
            q.push(v->left);
        }
        return true;
    }
    bool isSymmetric(TreeNode *root) {
        return check(root, root);
    }
};
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),同「方法一」。

  • 空间复杂度:这里需要用一个队列来维护节点,每个节点最多进队一次,出队一次,队列中最多不会超过 n 个点,故渐进空间复杂度为 O(n)。

上次更新: 2024/6/3 14:54:44
爬楼梯
二叉树的最大深度

← 爬楼梯 二叉树的最大深度→

Theme by Vdoing | Copyright © 2023-2024 霜晨月
  • 跟随系统
  • 浅色模式
  • 深色模式
  • 阅读模式