ShuangChenYue ShuangChenYue
首页
  • Cpp之旅
  • Cpp专栏
  • Effective_CPP
  • muduo网络库
  • Unix环境高级编程
  • Cpp提高编程
  • 计算机网络
  • 操作系统
  • 数据结构
  • Linux
  • 算法
  • 基础篇
  • MySql
  • Redis
  • 电子嵌入式通信协议
  • 深入浅出SSD
  • 文件系统
  • 汇编语言
  • STM32
  • 随笔(持续更新)
  • Git知识总结
  • Git 创建删除远程分支
  • nvm使用小结
  • 虚拟机固定 IP 地址
  • Shell 脚本学习笔记
  • VScode 插件 CodeGeeX 使用教程
  • KylinV10 将项目上传至 Github教程
  • KylinV10 安装 MySQL 教程(可防踩雷)
  • kylinV10-SP1 安装 QT
  • 高并发内存池
  • USBGUARD 项目编译环境配置
  • Power_Destory 项目
  • U 盘清除工具编译教程
  • 个人博客代码推送教程
  • HTML与CSS
  • JS学习
  • Vue3入门
  • Vue3进阶
  • 黑马Vue3
  • MFC编程随记
  • MFC实现ini配置文件的读取
  • MFC实现点击列表头排序
  • 贴图法美化Button按钮
  • 如何高效阅读嵌入式项目代码
  • NAND Flash
  • ARM 处理器
  • 嵌入式基础知识-存储器
  • 闪存存储和制造技术概述
  • 芯片IO驱动力
  • 主流先进封装技术介绍
  • 虎牙C++技术面经
  • 金山一面复习
  • 完美世界秋招 C++ 游戏开发面经(Cpp部分)
  • 博客搭建
  • 网站收藏箱
首页
  • Cpp之旅
  • Cpp专栏
  • Effective_CPP
  • muduo网络库
  • Unix环境高级编程
  • Cpp提高编程
  • 计算机网络
  • 操作系统
  • 数据结构
  • Linux
  • 算法
  • 基础篇
  • MySql
  • Redis
  • 电子嵌入式通信协议
  • 深入浅出SSD
  • 文件系统
  • 汇编语言
  • STM32
  • 随笔(持续更新)
  • Git知识总结
  • Git 创建删除远程分支
  • nvm使用小结
  • 虚拟机固定 IP 地址
  • Shell 脚本学习笔记
  • VScode 插件 CodeGeeX 使用教程
  • KylinV10 将项目上传至 Github教程
  • KylinV10 安装 MySQL 教程(可防踩雷)
  • kylinV10-SP1 安装 QT
  • 高并发内存池
  • USBGUARD 项目编译环境配置
  • Power_Destory 项目
  • U 盘清除工具编译教程
  • 个人博客代码推送教程
  • HTML与CSS
  • JS学习
  • Vue3入门
  • Vue3进阶
  • 黑马Vue3
  • MFC编程随记
  • MFC实现ini配置文件的读取
  • MFC实现点击列表头排序
  • 贴图法美化Button按钮
  • 如何高效阅读嵌入式项目代码
  • NAND Flash
  • ARM 处理器
  • 嵌入式基础知识-存储器
  • 闪存存储和制造技术概述
  • 芯片IO驱动力
  • 主流先进封装技术介绍
  • 虎牙C++技术面经
  • 金山一面复习
  • 完美世界秋招 C++ 游戏开发面经(Cpp部分)
  • 博客搭建
  • 网站收藏箱
  • 网络

  • 操作系统

  • 数据结构

  • 算法

    • 两数之和
    • 回文数
    • 最长公共前缀
    • 三数之和
    • 删除有序数组中的重复项
    • 最大子数组和
    • x 的平方根
    • 爬楼梯
    • 对称二叉树
    • 二叉树的最大深度
    • LCR寻找文件副本
    • 买卖股票的最佳时机
    • LCR图书整理 II
    • 只出现一次的数字
    • LCR 训练计划 II
    • 环形链表
      • 题目:
      • 示例:
      • 解题:
        • 方法一:哈希表法
        • 方法二:快慢指针
    • LRU 缓存
    • 反转字符串中的单词
    • LCR 破冰游戏
    • 反转链表
    • 翻转二叉树
    • 回文链表
    • 移动零
    • 最长回文串
    • 汉明距离
    • 把二叉搜索树转换为累加树
    • 最短无序连续子数组
    • 合并二叉树
    • 二分查找
    • 链表的中间结点
    • 有序数组的平方
    • 找到小镇的法官
  • Linux

  • 计算机基础
  • 算法
霜晨月
2023-12-05
目录

环形链表

# 141. 环形链表 (opens new window)

# 题目:

给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false 。

# 示例:

示例 1:

img

输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
1
2
3

示例 2:

img

输入:head = [1,2], pos = 0
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
1
2
3

示例 3:

img

输入:head = [1], pos = -1
输出:false
解释:链表中没有环。
1
2
3

提示:

  • 链表中节点的数目范围是 [0, 104]
  • -105 <= Node.val <= 105
  • pos 为 -1 或者链表中的一个 有效索引 。

**进阶:**你能用 O(1)(即,常量)内存解决此问题吗?

# 解题:

# 方法一:哈希表法

每次遍历到一个节点时,判断该节点此前是否被访问过。具体地,我们可以使用哈希表来存储所有已经访问过的节点。每次我们到达一个节点,如果该节点已经存在于哈希表中,则说明该链表是环形链表,否则就将该节点加入哈希表中。重复这一过程,直到我们遍历完整个链表即可。

class Solution {
public:
    bool hasCycle(ListNode *head) {
        unordered_set<ListNode*> seen;
        while(head != nullptr) {
            if(seen.count(head)) {
                return true;
            }
            seen.insert(head);
            head = head->next;
        }
        return false;
    }
};
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N),其中 N 是链表中的节点数。最坏情况下我们需要遍历每个节点一次。

  • 空间复杂度:O(N),其中 N 是链表中的节点数。主要为哈希表的开销,最坏情况下我们需要将每个节点插入到哈希表中一次。

# 方法二:快慢指针

基本思路如下:

  1. 初始化: 使用两个指针,一个称为慢指针(slow),另一个称为快指针(fast)。初始时,它们都指向链表的头节点。

  2. 移动: 在每一步中,慢指针移动一步,而快指针移动两步。这样就形成了一种“龟兔赛跑”的情景。

  3. 判断: 如果链表中不存在环,快指针最终会到达链表的尾部(nullptr),而慢指针也会到达链表的某个节点。如果链表中存在环,快慢指针会在环中的某个位置相遇。

  4. 判断环的起始位置: 如果链表中存在环,相遇后,可以将其中一个指针(例如快指针)重新指向链表头部,然后两个指针以相同的速度每次移动一步。它们的相遇点即为环的起始位置。

快慢指针的关键在于快指针的速度是慢指针的两倍,这样如果存在环,快指针就会“追上”慢指针。这是一种通过相对速度来检测环的有效方法。

这个思路可以应用于多种链表问题,不仅仅是检测环,还可以用于找到链表的中点等。在解决链表问题时,思考是否可以使用快慢指针是一个常用的技巧。

class Solution {
public:
    bool hasCycle(ListNode* head) {
        if (head == nullptr || head->next == nullptr) {
            return false;
        }
        ListNode* slow = head;
        ListNode* fast = head->next;
        while (slow != fast) {
            if (fast == nullptr || fast->next == nullptr) {
                return false;
            }
            slow = slow->next;
            fast = fast->next->next;
        }
        return true;
    }
};
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N),其中 NNN 是链表中的节点数。

    • 当链表中不存在环时,快指针将先于慢指针到达链表尾部,链表中每个节点至多被访问两次。

    • 当链表中存在环时,每一轮移动后,快慢指针的距离将减小一。而初始距离为环的长度,因此至多移动 N 轮。

  • 空间复杂度:O(1)。我们只使用了两个指针的额外空间。

上次更新: 2024/6/3 14:54:44
LCR 训练计划 II
LRU 缓存

← LCR 训练计划 II LRU 缓存→

Theme by Vdoing | Copyright © 2023-2024 霜晨月
  • 跟随系统
  • 浅色模式
  • 深色模式
  • 阅读模式